新型蒽醌类拓扑异构酶II抑制剂的深度学习设计与合成

doi:10.15952/j.cnki.cjsc.1005-1511.20304

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收集并整理了102个蒽醌化合物以及对应抗肿瘤活性和毒性，建立QSAR和分子对接模型。以1,4-二羟基蒽醌为基础，设计具有磺酰基和胺烷基结构的新型蒽醌衍生物。利用模型对所设计的衍生物进行筛选,经两步反应合成了11个潜在的拓扑异构酶II抑制剂（B1~B11），其结构经¹H NMR， ¹³C NMR和HR-MS(ESI) 表征。药理实验结果表明：化合物对DU-145和HELA癌细胞均显现出良好的抗肿瘤活性。其中B6和B11对DU-145有显著抑制作用，IC₅₀分别为16.88 μM和5.48 μM。

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收稿日期: 2020-11-25

基金资助:国家自然科学基金资助项目（2177561）; 广西可信软件重点实验室开放课题（kx201703）; 广西重点研发计划项目（桂科AB18221121）; 广西创新驱动发展专项资金资助项目（桂科AA18242040）; 广西中医药研究院课题（桂中重开201703）

通讯作者: 刘旭，博士，副教授， E-mail： wendaoliuxu@163.com

作者简介: 沈泓佑（1994-），男，汉族，广西博白人，硕士研究生，主要从事药物化学研究。

引用本文:

沈泓佑，何小妮，鲁素芳，秦箐，郝二伟，刘旭. 新型蒽醌类拓扑异构酶II抑制剂的深度学习设计与合成[J]. 合成化学, 2021, 29(04): 261-267.
SHEN Hong-you, HE Xiao-ni, LU Su-fang, QIN Qing, HAO Er-wei, LIU Xu. Deep Learning Design and Synthesis of Novel Anthraquinone Topoisomerase II Inhibitors. Chinese Journal of Synthetic Chemistry, 2021, 29(04): 261-267.

链接本文:

http://www.hchxcioc.com/CN/ 10.15952/j.cnki.cjsc.1005-1511.20304 或 http://www.hchxcioc.com/CN/Y2021/V29/I04/261

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